IA & AUTOMATIZACIÓN

IA y automatización en producción, no en PowerPoint — LLM, RAG y agentes

Construimos asistentes y agentes con LLM, búsqueda RAG sobre tus documentos y automatización de procesos con n8n + LLM. IA que funciona en producción, con el código y los modelos de tu propiedad.

2018
construyendo software
+200
proyectos entregados
5.0★
en Clutch
100%
código tuyo
ARIA · en producciónel asistente que opera esta web
en vivo
MotorLLM + RAG
Orquestaciónn8n + agentes
Memoriaskills del equipo
Dónde correesta misma web
Casoautomatizar cotización
En producción, no en PowerPoint. La prueba está en esta misma web.

CLIENTES QUE CONFÍAN EN NUESTRA INGENIERÍA

Soriana
CEMEX
Construtienda
Construrama
CAINTRA
Mohawk
PowerDrive
VB Medical
Hubbi
Certior
City Club
AZOR
Grupo Vanguardia

Si tu empresa enfrenta estos problemas con la IA, podemos ayudarte

Mucho PowerPoint, cero producción

Consultoras que venden "transformación con IA" en diapositivas y pilotos que nunca llegan a producción. Lo que necesitas es un asistente o una automatización funcionando con tus datos, no otra presentación.

Vendor lock-in con un solo modelo

Soluciones atadas a un proveedor donde cambiar de modelo implica reescribir todo. Si OpenAI sube precios o Anthropic saca algo mejor, te quedas atrapado y pagas la cuenta.

Equipo perdiendo horas en tareas repetitivas

Personas redactando los mismos correos, clasificando tickets, copiando datos entre sistemas y buscando información en cientos de documentos. Trabajo que un agente con LLM bien diseñado puede asistir hoy.

Conocimiento atrapado en documentos

Manuales, contratos, políticas y wikis donde nadie encuentra nada. La búsqueda por palabra clave no entiende la pregunta. RAG sobre tus propios documentos sí.

"IA" que alucina y no se puede auditar

Respuestas inventadas, sin citar la fuente, sin supervisión humana y sin forma de medir si acierta. Una IA empresarial necesita validación, trazabilidad y un humano en el loop.

No sabes por dónde empezar

Demasiadas herramientas, demasiado ruido y ninguna métrica clara de impacto. Necesitas un diagnóstico honesto que ordene las oportunidades por valor y dificultad real.

La prueba real: esta misma web corre con nuestra IA

No te mostramos casos de clientes inventados. Te mostramos IA que puedes verificar tú mismo, ahora, en este sitio.

ARIA — nuestra plataforma interna de IA

ARIA es la plataforma de IA con la que operamos internamente: apoya el QA y la regresión de los proyectos de la fábrica, y orquesta los agentes que mantienen vivo este sitio. No es un demo de feria: es la herramienta con la que trabajamos todos los días.

Los diagnósticos con IA de este sitio

Los assessments que ves en cada servicio (fábrica, SAP, IA, Salesforce…) son IA aplicada real: recogen tu contexto, lo evalúan con un modelo de lenguaje y devuelven un diagnóstico priorizado en minutos. El que estás a un clic de usar es el ejemplo.

Contenido, SEO y notificaciones con n8n + LLM

El blog, las traducciones es/en, la generación de borradores y las notificaciones internas de leads se automatizan con flujos de n8n + LLM con revisión humana. La automatización que te proponemos es la que ya usamos en casa.

Cómo implementamos IA en 4 fases

De un diagnóstico honesto a IA funcionando en producción, con un humano en el loop en cada paso. Sin proyectos de investigación interminables.

01

Diagnóstico y priorización

Mapeamos tus procesos y datos disponibles e identificamos las oportunidades de IA, ordenadas por impacto de negocio y dificultad real de implementación. Honestos sobre lo que conviene y lo que no.

Reporte de oportunidades priorizadas + alcance
02

Piloto en producción

Un caso de uso end-to-end funcionando con tus datos reales: un asistente, un flujo RAG o una automatización. Con métricas baseline para comparar el antes y el después de forma objetiva.

Piloto funcional + métricas baseline + costos reales
03

Escalamiento e integración

Conectamos la IA a tus sistemas (SAP, Salesforce, Odoo, correo, WhatsApp, ERP/CRM), con monitoreo, alertas, validación humana y trazabilidad de cada respuesta.

IA en producción + integraciones + monitoreo
04

Operación y mejora continua

Ajuste de prompts y modelos con tus datos, control de costos por proveedor, nuevos casos de uso y un panel que muestra el retorno real de cada automatización.

Operación medida + panel de impacto + roadmap
OFERTA · EMPIEZA AQUÍ

Por dónde empiezas: un piloto con alcance y precio cerrado

La IA a la medida se cotiza según tu caso, no por catálogo. Por eso el punto de entrada es un piloto acotado: un caso de uso en producción, con plazo y precio cerrados, y las métricas para decidir con datos si escalar.

PELDAÑO DE ENTRADA3-4 sem1 caso de uso, en producción

Piloto de IA en producción

Es la fase 2 de nuestra metodología, ofrecida como producto: tomamos un caso de uso —un asistente, un flujo RAG o una automatización— y lo ponemos a correr con tus datos reales, no en una demo. Medimos el antes y el después con métricas baseline para que el retorno se vea en números. El alcance y el precio se cierran en el diagnóstico y, si avanzas al proyecto, el piloto se acredita.

Para quien ya tiene un caso de uso en mente y quiere verlo funcionando antes de comprometer un proyecto grande.

Definir mi piloto en el diagnóstico
RAG · POC MEDIBLE2-3 semsobre un subconjunto de tus documentos

POC de RAG medible

Antes de indexar toda tu base de conocimiento, probamos RAG sobre un subconjunto representativo de tus documentos. Armamos un set de evaluación con preguntas reales y medimos la tasa de alucinación y la calidad de las respuestas citadas. Terminas con una decisión go/no-go basada en datos, no en una demo bonita.

Para quien tiene conocimiento atrapado en manuales, contratos o wikis y quiere saber, con números, si RAG lo resuelve antes de escalar.

Empezar el POC de RAG

Lo que recibes en un proyecto de IA

Código y prompts de tu propiedad

Toda la solución —código, prompts, configuración y flujos— es tuya desde el primer commit. Sin vendor lock-in y sin depender de nosotros para operar.

Sin lock-in de modelo

Arquitectura agnóstica: Claude, GPT, Gemini, Llama o modelos locales con Ollama. Cambiar de proveedor no implica reescribir la solución.

Supervisión humana y validación

Capas de validación, flujos de escalamiento y aprobación humana antes de actuar. Nada de IA autónoma sin control.

Trazabilidad y citado de fuentes

Las respuestas RAG citan el documento de origen. Logs de cada interacción para auditar precisión y corregir lo que falle.

Integraciones documentadas

Diseño de las conexiones a SAP, Salesforce, Odoo, correo y tu ERP/CRM, con contratos de datos y diagramas de flujo.

Control de costos por uso

Sin licencias adicionales: herramientas open source y APIs con costo por uso, con monitoreo del gasto por proveedor y modelo.

Capacitación y operación

Sesiones grabadas y manuales para que tu equipo opere los asistentes y flujos sin conocimiento técnico profundo.

Cada capacidad, como una oferta con alcance

Cuando el piloto o el POC validan el caso, cada capacidad se contrata según el caso. Así lo cobramos, sin letra chica.

Por uso y capacitación, no por licencias.Las APIs y herramientas son open source o de costo por uso: pagas el consumo real, sin licencias recurrentes de iTech encima. El trabajo es por hora, según el perfil y el skill que requiera tu proyecto —no es lo mismo un arquitecto de IA que un integrador—; el número se cierra por alcance en el diagnóstico.Cerrar el número en el diagnóstico →

Solicita tu diagnóstico de IA

Tres datos y coordinamos una sesión. Te decimos con honestidad qué te sirve y qué no.

¿Qué quieres resolver con IA?

No agendamos nada sin tu permiso. Cero llamadas frías.

PREGUNTAS FRECUENTES

Preguntas frecuentes

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¿Qué tipo de IA implementan exactamente?

IA aplicada y verificable: asistentes y agentes con modelos de lenguaje (LLM), búsqueda RAG sobre tus documentos, automatización de procesos con n8n + LLM y diagnósticos/scoring inteligentes. No hacemos visión artificial. Preferimos hacer pocas cosas y que funcionen en producción, no prometer capacidades que no podemos sostener.

¿Tienen algo funcionando o solo demos?

Funcionando. La prueba está en esta misma web: la operan los agentes de ARIA, nuestra plataforma interna de IA, y los diagnósticos que ves en cada servicio son IA aplicada real. Además automatizamos nuestro propio contenido, traducciones es/en y notificaciones de leads con n8n + LLM. La IA que te proponemos es la que ya usamos en casa.

¿Me amarro a un solo proveedor de IA?

No. Construimos con arquitectura agnóstica: Claude, GPT, Gemini, Llama o modelos locales con Ollama. Si mañana quieres cambiar de modelo o un proveedor sube precios, se cambia sin reescribir la solución. Todo el código, los prompts y la configuración son de tu propiedad.

¿Necesito muchos datos o un equipo de data scientists?

Para asistentes, RAG y automatización basada en LLM no necesitas datos históricos: los modelos pre-entrenados funcionan desde el día 1 y RAG trabaja sobre los documentos que ya tienes. Nosotros configuramos, integramos y operamos los modelos; tu equipo usa interfaces simples. Te ayudamos a evaluar honestamente qué tienes y qué necesitas.

¿Qué pasa si la IA se equivoca o alucina?

Toda implementación lleva validación y supervisión humana: flujos de escalamiento, aprobación humana antes de actuar y RAG que cita la fuente para no inventar. Monitoreamos la precisión con logs y ajustamos cuando el error supera umbrales definidos. No entregamos IA autónoma sin control.

¿Pueden integrar la IA con SAP, Salesforce u Odoo?

Sí, y es una de nuestras fortalezas: tenemos equipos dedicados de SAP, Salesforce y Odoo que trabajan junto al de IA. Por ejemplo, un asistente que consulta inventarios o pedidos en tiempo real, scoring de leads conectado a tu CRM o flujos que alimentan tu ERP. Usamos APIs nativas, SAP CPI o n8n según tu stack.

¿La IA reemplaza a mi equipo?

No. Automatizamos tareas repetitivas para que tu equipo se enfoque en trabajo de alto valor. El asistente resuelve lo frecuente y escala lo complejo a un humano; el generador de borradores produce un borrador que una persona revisa y aprueba. El equipo no se reduce: se vuelve más productivo.

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