Asistentes y agentes con LLM: que no solo respondan, también ejecuten

Con varias capas. Primero, RAG: el agente responde a partir de tus documentos y datos reales, con citas, en vez de lo que el modelo "recuerda". Segundo, guardrails: validamos entradas y salidas, lo restringimos al dominio de tu negocio y lo configuramos para escalar a un humano cuando no está seguro, en lugar de inventar. Tercero, evals: medimos la calidad de respuestas y acciones con casos reales y casos límite antes y después del go-live. No prometemos cero errores —ningún proveedor honesto lo hace—, pero sí un agente acotado, trazable y seguro de poner frente a clientes.

Depende del caso, no de la moda. Trabajamos con GPT-4o, Claude y otros modelos, y elegimos según calidad para tu tarea, costo por token, latencia, ventana de contexto y requisitos de privacidad. Para muchos casos conviene incluso un modelo más pequeño y barato bien orquestado, en lugar del más grande para todo. Lo definimos en el diagnóstico, con criterios y un rango de costo claros, no asumimos la respuesta de entrada.

Diseñamos para que tus datos no terminen entrenando modelos de terceros: usamos APIs empresariales con políticas de no-retención/no-entrenamiento, minimizamos qué información sale hacia el modelo y, cuando el caso lo exige, evaluamos opciones de despliegue privado o modelos auto-hospedados. RAG mantiene tu conocimiento en tu base vectorial bajo tu control, y dejamos logs y trazabilidad de qué se consultó. Lo aterrizamos en gobernanza concreta para tu caso durante el diagnóstico.

El costo de tokens es real pero suele ser una fracción menor frente al costo de las horas-persona que libera. Lo controlamos con decisiones de ingeniería: elegir el modelo correcto por tarea (no el más caro para todo), recortar el contexto que enviamos, cachear respuestas frecuentes y usar RAG para no meter documentos enteros en cada llamada. En el diagnóstico te entregamos un rango de costo mensual estimado por volumen, para que decidas con números y sin sorpresas en la factura.

Construimos agentes de verdad, no diapositivas. La prueba más directa es nuestra propia operación: ARIA, nuestra plataforma interna de agentes con LLM, y los diagnósticos con IA que corren en este mismo sitio —que conversan, evalúan tu contexto y entregan un plan— son sistemas que diseñamos y operamos nosotros. No inventamos logos de clientes: lo respaldamos con un proceso certificado CMMI Nivel 2, más de 200 proyectos entregados y código 100% tuyo, para que valides la capacidad con hechos verificables.