Data engineering y BI: una sola fuente de verdad para decidir con datos
Conectamos tus sistemas (ERP, CRM, e-commerce, hojas de cálculo) en un data warehouse, modelamos los datos y construimos dashboards que todos miran. Se acabó el "el ERP dice una cosa y el CRM otra". En tu nube (Azure/AWS), con la infraestructura y el código 100% tuyos.
Data engineering es la disciplina de mover, limpiar y organizar tus datos para que sirvan a decisiones.
Ingestamos información de tus fuentes con pipelines de ETL/ELT, la consolidamos en un data lake o data warehouse, la modelamos para que tenga sentido de negocio, y la exponemos en dashboards de BI.
El código y la configuración son 100% tuyos desde el inicio.
Seis razones operativas, cero adjetivos
El código es tuyo desde el día uno
Repos a tu nombre, CI/CD documentado y cero vendor lock-in. Si mañana te vas, te llevas todo funcionando.
WhatsApp API con proveedor oficial
Somos Tech Provider de Meta: tu línea de WhatsApp Business API sin intermediarios, con chatbots conectados a tu ERP.
Entregas por sprint, procesos CMMI 2
Demo funcionando cada dos semanas y avance medible. No hay "va al 80%" sin algo que puedas clickear.
IA aplicada a tu operación
Agentes LLM, RAG sobre tus datos y automatización de procesos — la misma práctica que usamos para operar iTech por dentro.
Nearshore real: Texas + Monterrey
Entidad legal en EE.UU. (iTech Corp, Texas), contratos bajo ley americana, mismo huso horario CST y T-MEC.
ERP con facturación CFDI 4.0
Implementamos Odoo con timbrado SAT integrado (PAC), portal de clientes y conciliación — operación completa, no solo software.
Cuándo lo necesitas
Qué incluye
Ingesta y ETL/ELT
Conectores a tus fuentes (ERP, CRM, bases SQL/NoSQL, APIs, archivos y hojas de cálculo) que extraen los datos en lotes o en streaming, sin tocar tus sistemas en producción.
Data lake / warehouse
Un repositorio central — data lake para datos crudos, warehouse para datos listos para analizar — en tu nube (Azure, AWS) o en PostgreSQL/Snowflake, dimensionado a tu volumen.
Modelado de datos
Diseño dimensional (hechos y dimensiones) con dbt: definiciones claras de "qué es un cliente", "qué es una venta" y "qué cuenta como activo", versionadas y documentadas.
Pipelines orquestados
Flujos automatizados con Airflow que corren a la hora pactada, reintentan ante fallos y avisan si algo se rompe. Sin procesos manuales que dependan de una persona.
Dashboards de BI
Tableros en Power BI o Metabase con los indicadores que importan a cada área, filtros por periodo y región, y acceso por rol. Pensados para decidir, no solo para mirar.
Calidad y gobernanza de datos
Pruebas automáticas de consistencia, detección de huecos y duplicados, catálogo de datos, definición de dueños por dominio y control de accesos. La fuente de verdad solo sirve si es confiable.
Observabilidad y linaje de datos
Monitoreo de los pipelines (freshness, volumen, schema), alertas cuando una carga falla o llega tarde, y linaje que muestra de qué fuente y por qué transformación pasó cada número. Así, cuando alguien pregunta "¿de dónde sale esta cifra?", hay una respuesta trazable.
Activación de datos (reverse ETL)
Cuando lo necesitas, devolvemos los datos modelados a las herramientas operativas —CRM, plataforma de marketing, ERP— para que un segmento o un score calculado en el warehouse llegue a donde se actúa, no solo a un tablero que se mira.
Cómo trabajamos
1Diagnóstico de fuentes y preguntas de negocioEntregableinventario de fuentes, indicadores acordados y un alcance con presupuesto fijo
Mapeamos de dónde salen tus datos y, sobre todo, qué decisiones quieres tomar con ellos. Sin esas preguntas no hay tablero útil.
2Arquitectura y modelo de datosEntregablediagrama de arquitectura, modelo dimensional y diccionario de métricas validado por el negocio
Definimos la arquitectura (lake, warehouse, orquestación) en tu nube y el modelo dimensional. Acordamos definiciones únicas para cada métrica antes de mover un solo dato.
3Pipelines e ingestaEntregablepipelines orquestados en producción con su histórico cargado y pruebas de calidad activas
Construimos los conectores y los pipelines de ETL/ELT con dbt y Airflow. Cargamos un histórico inicial y dejamos las actualizaciones corriendo de forma automática.
4Dashboards y validaciónEntregabledashboards por área publicados, conciliados con tus cifras y una sesión de capacitación para leerlos y filtrarlos
Levantamos los tableros en Power BI o Metabase y los validamos contra tus números actuales hasta que cuadran.
5Calidad, gobernanza y observabilidadEntregablecatálogo de datos con dueños por dominio, pruebas de calidad y alertas de freshness operativas
Activamos las pruebas de calidad, el catálogo, el control de accesos y el monitoreo de pipelines con alertas.
6Entrega y evoluciónEntregablerepositorio completo en tu nube, runbook de operación y 90 días de soporte — 100% tuyo, sin vendor lock-in
Te entregamos el código, la infraestructura como código y la documentación, y dejamos un backlog priorizado de nuevas métricas.
Stack tecnológico
Las herramientas y plataformas con las que lo construimos — elegidas por tu problema, no por moda.
Preguntas frecuentes
¿No encuentras tu duda? Habla con un ingeniero — sin guion de ventas.
Contáctanos →¿Pueden montarlo en mi propia nube (Azure o AWS)?
Sí. Trabajamos sobre Azure y AWS, que son las nubes en las que tenemos más experiencia, y los datos se quedan en tu suscripción. Toda la infraestructura se define como código (Terraform) y es 100% tuya: si mañana cambias de proveedor, te llevas todo sin depender de nosotros.
¿Se conecta con mis sistemas actuales (ERP, CRM, e-commerce)?
Sí. La ingesta se hace por conectores y APIs hacia tus fuentes —ERP, CRM, e-commerce, bases SQL/NoSQL, archivos y hojas de cálculo— en modo de solo lectura, sin modificar ni poner en riesgo tus sistemas en producción. Si una fuente no tiene API, leemos de su base o de exportaciones programadas.
¿Cuánto tarda en estar listo?
Depende del número de fuentes y de qué tan limpios estén los datos. Un primer warehouse con un par de fuentes y un set de dashboards suele tomar entre 6 y 12 semanas; integraciones con muchos sistemas o datos muy desordenados se extienden más. Lo definimos con alcance y presupuesto fijo en el diagnóstico, y entregamos por fases para que veas valor temprano.
¿Necesito procesamiento en tiempo real o me sirve por lotes (batch)?
La mayoría de los reportes de negocio se resuelven muy bien con cargas por lotes cada hora o cada día — es más simple, más barato y más fácil de mantener. El tiempo real (streaming) tiene sentido cuando una decisión no puede esperar minutos, como monitoreo operativo o detección de fraude. Te recomendamos lo que tu caso necesita, no lo que suena más impresionante.
¿Qué pasa con la calidad de los datos si mis fuentes vienen "sucias"?
Es lo normal y lo contemplamos. Los pipelines incluyen limpieza, deduplicación y pruebas automáticas de consistencia, y el catálogo deja claro qué significa cada dato y quién es su dueño. Cuando un dato malo viene de origen, lo señalamos: el sistema mejora la confianza en los números, pero la corrección de fondo a veces vive en el proceso que captura ese dato.
¿El código y la infraestructura son míos?
Sí, 100%. Los modelos de dbt, los DAGs de Airflow, los dashboards y la infraestructura como código (Terraform) quedan en tu repositorio y tu nube desde el primer commit. Trabajamos con un proceso certificado CMMI Nivel 2: si mañana quieres operarlo con tu propio equipo o con otro proveedor, tienes todo lo necesario, sin vendor lock-in.
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